Multimodal Deep Learning for Structural Heart Disease Prediction from ECG and Clinical Data
Este estudo apresenta uma abordagem de aprendizado profundo multimodal para prever doenças cardíacas estruturais a partir de ECG e dados clínicos, demonstrando que o modelo TCN supera outras arquiteturas em desempenho, estabilidade e eficiência computacional, além de destacar a importância da avaliação de equidade em aplicações de saúde.